Гаджеты рассказывают о вашей жизни соседям
Разработчик Дэнни Макклелланд представил утилиту BlueHood, которая в пассивном режиме отслеживает Bluetooth-сигналы в окружающем пространстве. Инструмент работает на базе Raspberry Pi или обычного ноутбука и не требует подключения к устройствам — только анализ эфира. BlueHood определяет типы устройств (смартфоны, носимые гаджеты, автомобили, IoT), фиксирует их производителей и оценивает расстояние до источника сигнала.
Система накапливает историю появления устройств, выявляет закономерности и фиксирует устойчивые связи между ними. Например, программа способна определить, что два конкретных смартфона и умные часы всегда покидают зону покрытия одновременно и возвращаются в одно и то же время. Дополнительно реализована функция уведомлений при появлении заданного идентификатора.
Проблема конфиденциальности усугубляется тем, что многие устройства транслируют сигналы непрерывно и не предусматривают отключения этой функции. Речь не только о смартфонах и ноутбуках, но и о слуховых аппаратах, медицинских имплантах, автомобильных диагностических системах. Даже современные механизмы смены MAC-адресов не гарантируют анонимность — инструменты вроде BlueHood используют другие стабильные признаки для идентификации.
На практике сбор таких данных позволяет построить точный график жизни человека: когда квартира пустует, когда приходят гости, существуют ли повторяющиеся маршруты. Эта информация может использоваться как для исследований, так и для злоумышленных действий — от слежки до планирования краж. Ранее аналогичные методы применялись в ретейле для анализа потоков покупателей, но теперь технологии становятся доступны широкому кругу лиц.
Проект BlueHood демонстрирует, что проблема утечки данных через радиоканал остается недооцененной. Даже без взлома и активного вторжения пассивное прослушивание эфира дает объем информации, достаточный для компрометации приватности. В условиях повсеместного распространения беспроводных устройств защита от такого рода наблюдения требует новых подходов и осознанного отношения к тому, какие сигналы излучают наши гаджеты.