Google прокачала NotebookLM поиском

Google значительно обновила NotebookLM, превратив его из простого анализатора загруженных файлов в полноценного исследовательского помощника. Раньше пользователь сам собирал все источники — статьи, PDF, презентации, — а ИИ лишь обрабатывал уже готовую подборку. Новый подход меняет правило: начинать проект можно прямо с чата, а NotebookLM самостоятельно подтягивает релевантные материалы через Google Search. Документы больше не нужно грузить вручную — достаточно задать тему и направление.

Алгоритм находит первоисточники даже на других языках, обнаруживает авторов, связанных с темой, и предлагает добавить их работы в базу знаний. Это превращает сервис из пассивного анализатора в активного ассистента по исследованию. Кроме того, Google сделала Gemini 3.5 моделью по умолчанию и добавила программные модули Antigravity для генерации разных типов результатов — от визуализаций до структурированных данных.

Экспорт тоже улучшили: графики и визуализации сохраняются в PNG и SVG, документы — в PDF, DOCX, Markdown, изображения от Nano Banana — в популярных форматах, а данные — в CSV, JSON, Excel и PowerPoint. Самое важное — полная прозрачность работы: NotebookLM показывает в чате пошаговые рассуждения, которые привели его к ответу. Пользователь может сверить логику, а не просто принимать результат на веру.

NotebookLM перестал быть просто «умной папкой с файлами» и стал полноценным ИИ-исследователем. Пока обновления доступны только подписчикам Google AI Ultra и бизнес-клиентам Workspace, но это явно тест-драйв перед широким релизом. Если вы работаете с документами и поиском — готовьтесь отвыкать от ручной загрузки.