НЕЙРОСЕТЬ НАУЧИЛИ ВЫЯВЛЯТЬ ВРЕДОНОСНЫЕ БОТЫ В СОЦСЕТЯХ

Специалисты из Питера научили систему ИИ определять в социальных сетях группы фейковых аккаунтов, с которых создают и распространяют вредоносный контент, посредством анализа публичных данных о них, независимо от того, на каком языке они пишут посты и комментарии.

Результаты исследования сотрудников Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) уже опубликованы в международном журнале JoWUA.

Данная программа будет направлена для выявление информации онных атак на Компании компаниями, которые используют соц. сети в коммерческих целях. Точность расчетов составляет от 60% до 90%, а на лживые срабатывания приходятся 5-10%. Зависеть точность от заполненности социальной сети ботами. Для распознавание сложных программ, то всегда будет осуществляться регулярная проверка всех аккаунтов и в одну из них бот точно даст о себе знать.

Метод, созданный учеными СПб ФИЦ РАН, может не только определять ботов, но и оценивать их качество и примерно рассчитать стоимость атаки. Эти данные могут использоваться для расследования инцидентов безопасности.

Мы всегда следим за ключевыми разработками в IT сфере. Данный подход позволяет нам предлагать Нашим Клиентам только самые эффективные и современные решения от Наших Партнеров.